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弘展网络科技与您分享直播数字化

作者:弘展网络科技来源:安徽弘展网络网址:http://www.3hznet.com

弘展网络科技与您分享直播数字化




越是在这个特殊时期,我们越要考虑数字化转型到底该怎么转,朝哪个方向转。未来有了数字化,只要客户在、产品在、服务在,我们就一定能立于不败之地。


这几年大家都在谈数字化,到底什么是数字化?弘展总结了两个关键词:一切业务数字化,一切数据业务化。


一切业务数字化是指日常涉及到的跟客户相关的业务,包括从前端的营销、销售、服务到后端的供应链体系,都能通过数据记录整合出来。一切数据业务化是指所有的数据整合后,可以继续建模、分析,继续为我们的业务做指导。





一、这次疫情,是数字化的高光时刻


现在,回想我们在2019年四季度,做2020年计划的时候,一定没想到2020年疫情的事情,疫情对零售行业,包括餐饮行业、旅游行业,都造成了极大的冲击。很多餐饮企业在2月份、3月份的销售额几乎为零。但是同时,我们看到有些企业因为数字化基础做得比较好,在疫情期间展现出极强的韧性。


比如永辉超市,它至少在5年前就已经开始布局数字化,整个疫情期间,永辉的APP及小程序1月份销售额达125亿。


我们也看到,在这场疫情中,50后、60后这些高管对新事物的接受力普遍不如90后、00后那么强,但是他们发生了变化——过去要当面布置工作,现在改变为线上进行。这意味着,线上办公能力会得到重视。


所以,数字化一定能为企业在快速变化的市场抢夺战略性先机提供帮助。



二、未来的商业图景


其实,在2015年之前,大家谈的更多的是信息化,2015年,政府提出了互联网+的概念。从2017年开始,基本上所有企业都认识到数字化的重要性。


1.从信息化到数字化

以前我们讲信息化,现在又提出了数字化,这两者有什么区别?实际上,数字化平台关键在于链接、互动、赋能。那从信息化到数字化,这中间到底隔着什么?我总结了几点:


第一,数字化更关注于链接。

相比之前,企业和客户、消费者之间的链接更加紧密;借助数字化,企业各业务单元之间的链接,以及产业链上下游之间的链接也更加紧密。


第二,数字化应用平台强调赋能。

信息化时代强调的是管控,目标是管好、管严。过去,企业缺乏解决用户效率的思维,导致在信息化时代的一些应用效率低、体验差,无法满足用户的真正需求。


现在,数字化应用平台强调赋能二字,企业一定要借助数字化技术,打破以往的数据整合方式,提升应用体验


2.从数字化到数智化

除了数字化,现在又有一种新概念——数智化,数智化是基于数字化的一个更深层次的应用,因为随着5G以及基础建设的建立,未来智能经济有更大的发展空间。


在整个消费端的数字化,中国是远远领先于全球的,像韩都衣舍每年推出的新款衣服数量是美国的十倍;瑞幸虽然前段时间经历了一些风波,但也为消费者带来了很多的实惠,它10个月把门店开到1500家,而星巴克用了10年。


但是,与国外发展市场比,我国目前供给端的数字化还处于发展阶段。比如,工业传感器的渗透率,中国只有0.06%。目前大部分企业对云的接受度高一些,但一些制造业企业的接受度还没那么高,机械的使用密度也远远不如国外。不过,随着5G、云计算、移动互联网等人工智能基础设施的不断完善,未来,智能经济一定会通过消费端拉动供给端。因为中国有全球规模最大的网购人群,而且大家习惯于社交软件购物。2019年电商直播带货达到4000亿,2020年预计还要翻倍。


3.从普通营销到精准营销

数字化的发展会带动精准营销的兴起,精准营销首先强调的是产品的精准、时间的精准、客户的精准,一定要在最准确的时间通过合适的渠道将产品推送给精准的客户


过去,营销模式是企业生产什么,营销端再根据生产出来的产品进行营销和配送,而未来的模式是颠倒的,一定是通过前端洞察消费者在哪儿、喜欢什么产品或者他们有什么样的需求,然后将这些信息进行整合,再向后端传导,以打通前端和后端的链接,架起数字化的桥梁,最终促成整个智能经济的发展,于是,精准营销应运而生。精准营销依托于大量消费者的数据,未来,围绕着消费端会积累大量的数据,这些数据会进一步推动产业互联网供给端的发展和数字化。


4.智能经济

未来经济模式也会跟随技术的脚步,智能经济是通过各种IoT平台(物联网)以及传感器积累数据,然后通过云计算、边缘计算、泛计算等建模,对我们所遇到的问题描述进行诊断预测,最终形成决策。


在智能经济的模式下,大量的个人数据、生活数据、娱乐数据都可以沉淀下来,为供给端提供决策支持。所以,智能经济是以“数据+算力+算法”定义世界,以数据流动的自动化去化解各种不确定性,实现资源最优化的配置。智能商业未来的三个要素是在线化、数字化、智能化。也就是说围绕商业的核心要素,物流、商流、现金流、信息流全部实现在线化。


5.组织模式的变革

未来的组织模式也要发生变化,现在大家每天还需要挤地铁或者打车到办公室上班,未来可能就是液态化的,大家分散在世界各地,以自驱动、自适应的方式进行一些工作。





三、商业中,数字化的应用场景


未来,数字化将在越来越多的商业领域内得到应用,首先,我们把整个商业分为七个核心环节:品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务。


第一个环节是品牌。品牌宣传的数字化应用的场景是什么?——舆情监控


因为现在客户所在的平台、渠道一定是多种多样的,每个人都可以在微博、微信等各种社交媒体发出自己的声音。作为企业,一定要关注客户对我们品牌的认知是什么样的。我们可以通过一些平台的后台数据分析,甚至像关键字以及机器自学习等,监控到客户对我们品牌的评价是什么的,以及时回应。比如一旦发生负面评价,我们可以及时解决客户的诉求。


同时,我们不仅可以监控自己,还可以监控竞争对手,可以在各个数字平台监控,消费者对我们自己品牌以及竞品品牌的关注度,正负面反馈信息。在商品管理环节,通过数据整合,企业还可以进行商品的管理,我们可以管理商品的动线、客户的行为轨迹,也可以管理销售过程中的多种销售模式,以及精准的营销。


以上拿商业环节中前两点展开描述,其实对于商家来说,未来要在各个环节实现真正的智能决策。


通过企业内部营销、销售或者生产研发,我们可以整合大量整合各部门的数据,然后沉淀下来形成企业数据银行资产。同时,还可以结合外部数据,进行内外部数据整合。这对企业来说是一笔宝贵的资产。企业可以基于这笔资产进行动态分析,为客户打上标签画像,获取用户画像,这样就能知道客户的偏好是什么,客户喜欢什么样的服务,才能更好地提升客户的服务感知和体验。最终,我们想达到的目标是用最低的成本服务海量的客户,满足客户的个性化需求,同时实现快速迭代,以及自我的更新和提升。


企业的本质是社会资源的配置。企业通过对人才、土地、资本、技术、市场等各种资源进行组合,塑造企业能力、满足客户需求。既然是资源配置,一定会追求效率,比如缩短产品研发周期、提升使用精准度与周转率、提高产量、减少库存、快速响应客观需求等。也就是说,我们可以通过数据减少不确定性。


除此之外,未来,涉及到新品开发、客户定位、营销策略等方面,都可以通过数据来做相应的决策,最终我们是通过正确的数据,在正确的时间,以正确的方式传递给人或机器,实现数据的自动流动。


所以,对于企业来说,未来是工具革命+决策革命



四、企业数字化转型方法论


数字化转型也需要具备一定的条件,对于企业来说,未来要打造6个能力以及77个业务组件,这是未来实现智能化运营的基础,我将其分为六大块。





第一个与客户相关,传统的CRM(客户关系管理),客户数字化,市场的策略、品牌的传播、客户的分级分类,与营收相关的像会员的分级分类、营销的策略、品牌的传播、促销计划等,产品的规划、产品运营推广,产品全生命周期从上市到退市的管理,订价库存,以及终端门店人员的规划、终端门店的管理,以及销售的渠道等等77个业务组件。


企业数字化必须对客户关系、产品、终端、销售及渠道、供应链、企业这六大领域进行管理,我们认为对于客户数字化来说,这六大领域是重中之重。


此外,我们总结了面向客户端的数字化能力框架:






在底层,是基于整合的客户数据进行洞察分析。


纵向的业务板块来看,可以分三大块业务:营销精准智能、销售高效透明、服务体验卓越。相比精准营销,过去我们的营销是怎么做的?一个邮件和短信发出去,客户有没有看你不知道,客户的反馈什么样你也不知道。


而在数字化营销中,我们可以获取到客户的行为轨迹,可以针对客户不同的行为和轨迹推送不同的消息,甚至客户有没有点开链接,点开之后停留多久等信息,我们都可以知道。在分析这些动作、客户行为和轨迹的基础上,再进行差异化分析。


销售过程强调高效透明,强调业务部门之间的协同、多渠道的服务体验,尤其是数据化渠道。现在,线上、线下的渠道都是我们服务客户的触点。作为企业来说,要利用好这些触点,提升客户对我们的感知与客户体验,收集到更多的客户数据,以便更精准地洞察客户、服务客户。


最后,用9个字结束分享:穷则变,变则通,通则久。


越是在这个特殊时期,我们越要考虑数字化转型到底该怎么转,朝哪个方向转。我相信,未来有了数字化,只要客户在、产品在、服务在,我们就一定能立于不败之地。


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